Critères de sélection : sources primaires (docs officielles, papers), médias spécialisés reconnus, benchmarks mesurés. Chaque affirmation chiffrée de cette formation doit pouvoir être retracée jusqu'à une de ces sources.
1. Sources primaires (à privilégier absolument)
| Source | Type | Lien |
|---|
| Papers arXiv (section cs.AI, cs.CL) | Recherche académique | arxiv.org |
| Blogs officiels des labos (OpenAI, Anthropic, DeepMind, Meta AI) | Annonces de modèles | voir sites des labos |
| Documentation officielle des APIs | Référence technique | platform.openai.com/docs, docs.anthropic.com, api-docs.deepseek.com |
| n8n documentation | Automatisation | docs.n8n.io |
| CNIL — intelligence artificielle | Cadre légal français/UE | www.cnil.fr/fr/ia |
| AI Act (texte officiel UE) | Réglementation | artificialintelligenceact.eu |
2. Benchmarks indépendants (comparer les modèles objectivement)
Méthode : ne jamais croire un classement unique. Croiser Artificial Analysis (technique) + LMArena (préférence humaine) + vos propres tests sur VOS cas d'usage.
Cette formation est maintenue à jour par des workflows d'automatisation réels :
- Surveillance d'infra : n8n, toutes les 5 minutes, 6 sites, alerte Discord
- Radar emploi IA/digital : n8n + API France Travail + scoring LLM, toutes les 2h
- Veille modèles vidéo : effectuée le 5 octobre 2026 via recherche web (Kling 3.0, Hailuo 2.3, Vidu Q3, Seedance 2.0, Wan 2.7 — chiffres API vérifiés sur artificialanalysis.ai et les plateformes officielles)
5. Communautés d'entraide
- Qui le dit ? Une annonce officielle vaut 100 articles de presse.
- Chiffres mesurés ? Un benchmark indépendant > un bench maison.
- Date ? En IA, une info de plus de 3 mois est périmée.
- Intérêt caché ? Un "classement" sponsorisé par un éditeur n'est pas indépendant.
- Testez vous-même : le seul test qui compte est celui sur VOTRE cas d'usage.